機會從哪裡來

機會要找上你,得先有一條路

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你剛看到自己的兩條線。這一頁講它們各自在測什麼、為什麼一條算分一條不算,以及這兩件事分開看才有用的原因。

兩條各自在看什麼

它們不合成一個分數,因為只有一條是可以透過行動去改善的。

01廣度
在量什麼
聽得到你的人,彼此有多不一樣。它看的不是數量:一百個互相都認識的人,跟一個人差不多,因為同一句話繞一圈還是回到同一群人身上。
研究怎麼說

Rajkumar 等人 2022 年用 LinkedIn 的推薦演算法做隨機實驗,五年涵蓋兩千萬人,看到弱連結確實提高工作流動,但關係是倒 U 形:到某個程度之後報酬遞減,所以這一條不是越高越好。

自己怎麼看
會知道你在做什麼的人裡面,有哪兩個是彼此不認識的?
02可近性
在量什麼
你想進的社交圈,實際上進不進得去:時間、地點、引薦、身分與費用。它描述的是處境,不是你的能力。
研究怎麼說

Chetty 等人 2022 年用 21 億筆友誼關係,看到低社經地位者的朋友裡有多少高社經地位者,是目前已知向上流動最強的預測因子之一,而差距來自接觸機會與交友偏誤。也就是說,誰有機會聽到你,有很大一部分在你開口之前就決定了。

自己怎麼看
這一年你最想去卻沒去成的場合,擋住你的是哪一項?

為什麼可近性不算進分數

可近性問的是時間排不排得出來、地點到不到得了、要不要有人引薦、身分限不限制、那筆錢出不出得起。這幾件事多半不是你的選擇。

如果把它乘進一個個人分數,結果是:一個住得遠、沒有人引薦、付不起門票的人,會因為這些事再被扣一次分。那不是把處境看見,那是把處境算成他的缺點。

所以這張圖的做法是:可近性照實呈現,但它只決定要跟你說哪一段話。同樣的廣度,在門比較緊的地方是更費力換來的,而那件事值得被講出來,不值得被算進分數裡。

這張圖不做的事

  • 不評你的人脈,也不告訴你該去認識誰。
  • 不把「認識的人多」當成好,廣度看的是不一樣,不是數量。
  • 不把可近性算進任何分數,也不建議你去跨過那些門檻。
  • 不預測你會不會得到機會。它只描述路通不通。

文獻

兩份研究測的是工作流動與向上流動,不是「幸運」。這裡的題目由小實現照那些構念自行編寫,不是原量表。

文獻 3 筆,展開看
  1. Rajkumar, K., Saint-Jacques, G., Bojinov, I., Brynjolfsson, E., & Aral, S. (2022). A causal test of the strength of weak ties. Science, 377(6612), 1304–1310.
  2. Chetty, R., Jackson, M. O., Kuchler, T., Stroebel, J., Hendren, N., Fluegge, R. B., Gong, S., Gonzalez, F., Grondin, A., Jacob, M., Johnston, D., Koenen, M., Laguna-Muggenburg, E., Mudekereza, F., Rutter, T., Thor, N., Townsend, W., Zhang, R., Bailey, M., … Wernerfelt, N. (2022). Social capital I: Measurement and associations with economic mobility. Nature, 608(7921), 108–121.
  3. Chetty, R., Jackson, M. O., Kuchler, T., Stroebel, J., Hendren, N., Fluegge, R. B., Gong, S., Gonzalez, F., Grondin, A., Jacob, M., Johnston, D., Koenen, M., Laguna-Muggenburg, E., Mudekereza, F., Rutter, T., Thor, N., Townsend, W., Zhang, R., Bailey, M., … Wernerfelt, N. (2022). Social capital II: Determinants of economic connectedness. Nature, 608(7921), 122–134.

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